# Canlıya geçtikten sonra da güvenilir, verimli ve işe yarar yapay zeka.

> İyileştirme, veridive’ın canlıdaki yapay zeka sistemleri için güvenilirlik ve sürekli iyileştirme hizmetidir. Aylık Yerleşik Yapay Zeka Ekibi modeliyle ekip kaliteyi, maliyeti ve yanıt süresini izler, modeller veya veriler değiştiğinde değerlendirme setlerini yeniden çalıştırır, olay müdahale kılavuzlarını yönetir ve her sistemi üç ayda bir sahipleriyle gözden geçirerek bir sonraki iyileştirmeyi seçer.

Canlıya geçiş bir başlangıçtır. veridive sistemin nasıl çalıştığını izlemenize, modeller veya veriler değiştiğinde harekete geçmenize ve bir sonraki iyileştirmeyi kanıta dayanarak seçmenize yardım eder.

## Yapay zeka güvenilirliği neleri kapsar?

Yapay zeka güvenilirliği ve sürekli iyileştirme, bir yapay zeka sistemini canlıya geçtikten sonra da işe yarar tutan çalışmadır. veridive kaliteyi, maliyeti ve yanıt süresini izler; bir model, prompt veya veri kaynağı her değiştiğinde değerlendirme setini yeniden çalıştırır; olayları yazılı kılavuzlarla yönetir ve sistemi üç ayda bir sahipleriyle gözden geçirerek bir sonraki iyileştirmeyi kanıta dayanarak seçer.

## Ne zaman bizimle konuşmalısınız?

- Bir model güncellemesinden sonra kalite düştü ve haftalarca kimse fark etmedi.
- Yapay zeka faturası iki katına çıktı ve kimse bunun hangi özellikten kaynaklandığını söyleyemiyor.
- Sistemi geliştiren kişiler başka işlere geçti ve dokümantasyon yetersiz.
- Sistemin bugün, canlıya geçtiği güne göre nasıl çalıştığını söyleyemiyorsunuz.
- Kalite düştüğünde onu kimin düzelteceğinden kimse emin değil.

## Neler alırsınız?

- **İzleme.** Kabul sırasında anlaşılan eşiklere göre kalite, maliyet, yanıt süresi ve kullanım takibi.
- **Maliyet kontrolleri.** Harcamayı sizin belirlediğiniz tavanın altında tutan bütçeler, uyarılar ve yönlendirme kuralları.
- **Regresyon testleri.** Bir model, prompt veya veri kaynağı her değiştiğinde yeniden çalıştırılan değerlendirme seti.
- **Olay müdahale kılavuzları.** Kalite düştüğünde ya da bir kaynak çöktüğünde ne yapılacağını ve bunu kimin yapacağını anlatan yazılı adımlar.
- **Üç aylık iyileştirme değerlendirmeleri.** Sahiplerle birlikte bir değerlendirme: ne değişti, maliyeti ne oldu, sırada hangi iyileştirme var.
- **İhtiyacınıza göre kapsamı belirlenen destek anlaşması.** Destek saatleri, sorumluluklar ve hizmet seviyeleri yazılı olarak belirlenir.

## Sürekli iyileştirme nasıl ilerler?

1. **Durumu tespit edin** (İlk ay). Canlıdaki sistemi, değerlendirme setini ve maliyetlerini inceleyin; ardından eşiklerde ve uyarılarda anlaşın.
2. **İzleyin ve müdahale edin** (Sürekli). Sürekli izleyin, her değişiklikte regresyon testlerini çalıştırın ve bir şey bozulduğunda kılavuzu izleyin.
3. **Gözden geçirin ve iyileştirin** (Üç ayda bir). Sonuçları sahiplerle birlikte gözden geçirin ve bir sonraki iyileştirmeyi kanıta dayanarak seçin.

## Nasıl başlayabilirsiniz?

- **Yerleşik Yapay Zeka Ekibi** · Aylık. İç ekiplerinizle birlikte çalışan, isimleri belli bir ekip; aylık kapasite, destek kapsamı ve hizmet seviyeleri birlikte belirlenir.
- **Pilottan Canlıya** · ≈6–10 hafta. Güvenilirlik canlıya geçişten önce başlar: bir pilot; izleme, regresyon testleri ve işletim kılavuzu hazır olmadan kabul edilmez.

## Neler değişir?

- **Sorunlar erken bulunur.** Kalite veya maliyetteki değişiklikleri müşteriler değil, kontroller yakalar.
- **Öngörülebilir harcama.** Maliyetler tavanın altında kalır ve her artışın bir açıklaması olur.
- **Tahmine değil kanıta dayalı güncelleme.** Yeni modeller, değerlendirme seti daha iyi olduklarını gösterdiğinde devreye alınır, öncesinde değil.
- **Ekibinizin işletebileceği bir sistem.** İşletim kılavuzları ve dokümantasyon sayesinde hiçbir şey bizim hafızamıza bağlı kalmaz.

## Canlıdaki yapay zeka hakkında sorular

### Kalite düştüğünde bir yapay zeka sistemini kim düzeltir?

İşletim kılavuzunda adı geçen sahip, yazılı bir ilk adımla. Canlıya geçmeden önce sistemi kimin izleyeceğinde, kalite veya maliyet eşiklerin dışına çıktığında hangi uyarıların çalışacağında ve sonra ne olacağında anlaşırız. Yerleşik Yapay Zeka Ekibi modelinde veridive, yazılı bir destek kapsamıyla bu sorumluluğun bir kısmını iç ekiplerinizle birlikte üstlenir.

### Canlıya geçtikten sonra yapay zeka maliyetleri neden artar, nasıl kontrol edilir?

Maliyetler genellikle kullanım büyüdüğü, promptlar uzadığı ya da işler ihtiyaç duyduklarından büyük bir modelde çalıştığı için artar. Görev başına maliyeti izler, bütçe ve uyarılar tanımlar; rutin vakaları küçük modellere, zor olanları daha büyük bir modele ya da bir insana yönlendiririz. Her değişiklik önce değerlendirme setinde test edilir.

### Bir yapay zeka sistemi ne sıklıkla yeniden değerlendirilmeli?

Dayandığı herhangi bir şey değiştiğinde ve en az üç ayda bir. Yeni bir model sürümü, bir prompt düzenlemesi ya da yeni bir veri kaynağı kaliteyi sessizce değiştirebilir; bu yüzden değerlendirme seti her değişiklikte regresyon testi olarak çalışır. Üç aylık değerlendirme ise eğilimlere, maliyetlere ve bir sonraki iyileştirmeye bakar.

## İlgili sayfalar

- Çözümler: [Müşteri operasyonları](https://veridive.com/tr/cozumler/musteri-operasyonlari/) · [Bilgi ve doküman zekası](https://veridive.com/tr/cozumler/bilgi-ve-dokuman-zekasi/) · [Tedarik zinciri zekası](https://veridive.com/tr/cozumler/tedarik-zinciri-zekasi/)
- Saha notları: [Bir token’ın maliyeti ile bir hatanın maliyeti](https://veridive.com/tr/saha-notlari/yapay-zeka-hata-maliyeti/) · [Değerlendirme setleri yeni gereksinim dokümanıdır](https://veridive.com/tr/saha-notlari/llm-degerlendirme-seti/) · [Bir yapay zeka pilotu ne zaman canlıya hazırdır?](https://veridive.com/tr/saha-notlari/yapay-zeka-pilottan-canliya-gecis/)
- Ayrıca bakın: [Canlıya geçmeden önce](https://veridive.com/tr/nasil-calisiyoruz/#checklist) · [Bağlantı: Veri ve yapay zeka altyapısı](https://veridive.com/tr/hizmetler/veri-ve-yapay-zeka-altyapisi/) · [Başlangıç yolları](https://veridive.com/tr/hizmetler/#ways-in) · [Proje başlatın](https://veridive.com/tr/iletisim/)

## Canlıdaki bir sistem yoldan mı çıkıyor?

Ne gördüğünüzü anlatın. Bir iş günü içinde önerdiğimiz ilk adımla yanıt verelim. [Proje başlatın](https://veridive.com/tr/iletisim/) ya da [hello@veridive.com](mailto:hello@veridive.com) adresine yazın.