# Tek bir yön. Birlikte çizilir.

> veridive yapay zeka projelerini dört adımda yürütür: Netleştirme, Doğrulama, Geliştirme ve Yerleştirme. Her çalışma bir başlangıç ölçümü ve bir değerlendirme setiyle başlar, sonuç doğuran kararlarda kontrolü bir insanda tutar, canlıya geçmeden önce sekiz maddelik bir kontrol listesinden geçer ve eğitim ile devir teslimle biter. İşi üç ila beş kişilik küçük ve deneyimli ekipler yapar.

Sizin iş bağlamınız. Bizim stratejimiz ve mühendisliğimiz. Sonrasının ortak sahipliği.

## Dört durak. Her durağın bir sahibi var.

Her adımın sonunda elinizde somut bir şey olur: bir karar, kanıt, bir sistem, bir pratik.

### 1. Netleştirme · Aylar değil, günler

Değerli bir iş akışı seçin, sahibini belirleyin ve başarının nasıl ölçüleceğinde anlaşın.

- **Yapılanlar:** Paydaş görüşmeleri, gerçek iş akışının yerinde incelenmesi, başlangıç ölçümü, başarı kriterleri
- **Çıktı:** Ortak bir başlangıç noktası.

### 2. Doğrulama · Önce kanıt

Onaylı verilerle test edin. Daha büyük bir geliştirmeye girişmeden önce kaliteyi, maliyeti ve riski görün.

- **Yapılanlar:** Gerçek örneklerden bir değerlendirme seti, model ve yaklaşım karşılaştırması, risk ve erişim incelemesi
- **Çıktı:** İlerlemek için kanıt ya da ilerlememek için net bir neden.

### 3. Geliştirme · Haftalık demolar

Küçük adımlarla geliştirin, ortamınıza bağlayın ve çalışan yazılımı birlikte gözden geçirin.

- **Yapılanlar:** Haftalık demolar, entegrasyonlar, insan incelemesi ekranları, güvenlik incelemesi
- **Çıktı:** Kabule hazır bir sistem.

### 4. Yerleştirme · Devir teslim

Ekibinizi eğitin, sistemi belgeleyin ve onu kimin işletip geliştireceğinde anlaşın.

- **Yapılanlar:** Rollere özel eğitim, yapay zeka elçileri, işletim kılavuzları, devir teslim
- **Çıktı:** Yeni bir günlük pratik.

## Kendimize koyduğumuz ilkeler.

1. **Hedeften önce kanıt.** Her proje bir başlangıç ölçümü ve bir değerlendirme setiyle başlar. Sonuçları bir demoda değil, sizin örneklerinizde gösteririz.
2. **Karar insanda kalır.** Sonuç doğuran herhangi bir işi otomatikleştirmeden önce bir insanın nerede karar vereceğini, onaylayacağını ya da müdahale edeceğini tasarlarız.
3. **Modelden bağımsız. Verileriniz sizin kalır.** Modelleri kanıta göre seçer, sistemi verinizin kalması gereken yerde kurarız: kendi bulutunuzda, yönetilen bir ortamda ya da kendi sunucularınızda.
4. **Küçük ve deneyimli ekipler.** Tanıştığınız insanlar işi yapan insanlardır. Projeyi sonradan başka bir ekibe devretmeyiz.
5. **Yazıya dökün.** Kararlar, promptlar, değerlendirmeler ve işletim kılavuzları belgelenir ve teslim edilir. Hiçbir şey bizim hafızamıza bağlı kalmaz.
6. **Sizi daha güçlü bırakın.** Başarı, ekibinizin sistemi biz olmadan işletip geliştirebilmesidir.

## Cesur adımlar. Özenli önlemler.

*Hedefe cesaret, gerçekliğe plan.*

### Kim neye erişebilir?

Onaylı verileri, işleme yerlerini ve erişim rollerini haritalarız. Entegrasyonlar bilgilerinize zaten tanımlı yetkilere uyar; KVKK ve GDPR gerekliliklerine uyumlu çalışırız.

### Kararı ne zaman bir insan verir?

Her iş akışının sınırlarında anlaşırız. Sonuç doğuran işlemler insan onayı gerektirir; sistem bir görevi güvenilir biçimde tamamlayamadığında her zaman bir yedek yol vardır.

### İşe yaradığını nasıl bileceğiz?

Başlangıç ölçümünü ve kabul kriterlerini en baştan tanımlar, temsili görevleri kalite, maliyet ve yanıt süresi açısından değerlendirir, modeller ya da veriler her değiştiğinde bu kontrolleri tekrarlarız.

### Sonrasının sahibi kim?

Sahiplik, devir teslim dokümantasyonu, işletim sorumlulukları ve destek yazılı olarak belirlenir. Ekibiniz sistemi nasıl kullanacağını ve bir şey ters gittiğinde ne yapacağını bilir.

## Canlıya geçmeden önce.

Süreç sahibinizle birlikte onaylanan sekiz koşul. Biri eksikse sistem bekler.

1. Kabul kriterleri üzerinde anlaşıldı ve yazıya döküldü
2. Değerlendirme seti gerçek örneklerden oluşturuldu
3. Veriler sınıflandırıldı ve erişim haritalandı
4. İnsan onay noktaları tanımlandı
5. Prompt enjeksiyonu ve veri sızıntısı testleri geçildi
6. Maliyet tavanı ve uyarılar ayarlandı
7. İzleme ve regresyon testleri çalışıyor
8. İşletim kılavuzu, dokümantasyon ve eğitim teslim edildi

## Piramit değil, küçük bir ekip.

- **Proje lideri:** Sonuçların ve kararların sizinle birlikte sahibidir
- **Uygulamalı yapay zeka mühendisleri ×2:** Geliştirir, entegre eder, değerlendirir
- **Ürün tasarımcısı:** İş akışını ve inceleme deneyimini tasarlar
- **Sizin süreç sahibiniz:** İşi değişecek kişi; olmazsa olmaz

Çoğu çalışma bizden üç ila beş kişi gerektirir. Asla bir piramit değil.

## Önce sizin sistemleriniz.

- **Modeller:** Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini ve Llama, Mistral, Qwen gibi açık ağırlıklı modeller; her görev için kanıta göre seçilir.
- **Barındırma:** Microsoft Azure, Google Cloud, AWS ya da düzenlemeye tabi veriler için kendi sunucularınız.
- **Altyapı:** Önce sizin sistemleriniz. Yalnızca gerekeni ekleriz: bilgi erişimi, orkestrasyon, değerlendirme ve izleme.

## Başlamanın dört yolu.

- **Yönetici Atölyesi** · 1 gün
- **Keşif Çalışması** · ≈2 hafta
- **Pilottan Canlıya** · ≈6–10 hafta
- **Yerleşik Yapay Zeka Ekibi** · Aylık

[Formatları karşılaştırın](https://veridive.com/tr/hizmetler/#ways-in)

## Sık sorulan sorular

### veridive bir yapay zeka projesini nasıl yürütür?

Dört adımda: Netleştirme, Doğrulama, Geliştirme ve Yerleştirme. Değerli bir iş akışını ve sahibini seçer, kaliteyi, maliyeti ve riski görmek için onaylı verilerle test eder, haftalık demolarla küçük adımlarla geliştirir; ardından ekibinizi eğitir, sistemi belgeler ve sahipliği devrederiz. Her adımın sonunda elinizde somut bir şey olur: bir karar, kanıt, bir sistem, bir pratik.

### Bir yapay zeka pilotu ne kadar sürer?

Tek bir iş akışı için, Pilottan Canlıya çalışması olarak yaklaşık 6–10 hafta. Netleştirme ve doğrulama aylar değil günler sürer; geliştirme haftalık adımlarla ilerler; pilot, mevcut sürecin yanında canlı vakalarla çalışır; son haftalar eğitimi, işletim kılavuzlarını ve izlemeyi kapsar. Üzerinde anlaşılan kriterler karşılandığında ayrı bir canlı kullanım kapsamı gelir.

### Yapay zeka kararlarında kontrolü insanlarda nasıl tutuyorsunuz?

Sonuç doğuran herhangi bir işi otomatikleştirmeden önce bir insanın nerede karar vereceğini, onaylayacağını ya da müdahale edeceğini tasarlarız. Her iş akışının üzerinde anlaşılmış sınırları vardır: maliyet doğuran, müşteriye dokunan ya da geri alınamayan işlemler insan onayı gerektirir; sistem bir görevi güvenilir biçimde tamamlayamadığında her zaman bir yedek yol bulunur. Onay noktaları canlıya geçiş kontrol listesinin parçasıdır.

### Bir yapay zeka sisteminin işe yaradığını nasıl anlarsınız?

Başta üzerinde anlaşılan bir başlangıç ölçümüyle karşılaştırarak. Geliştirmeye başlamadan önce hacmi, vaka başına süreyi, hata oranını ve maliyeti kaydeder, uzmanların onayladığı yanıtlarla gerçek örneklerden bir değerlendirme seti oluştururuz. Sistem kalite, maliyet ve yanıt süresi için yazılı kabul kriterlerini karşılamak zorundadır; modeller ya da veriler her değiştiğinde bu kontroller tekrarlanır.

### Veri gizliliği, KVKK ve GDPR konusunda nasıl çalışıyorsunuz?

Geliştirmeye başlamadan önce onaylı verileri, işleme yerlerini ve erişim rollerini haritalarız; entegrasyonlar bilgilerinize zaten tanımlı yetkilere uyar. KVKK ve GDPR gerekliliklerine uyumlu çalışır, sistemi verinizin kalması gereken yerde kurarız: kendi bulutunuzda, yönetilen bir ortamda ya da kendi sunucularınızda. Hiçbir şey canlıya geçmeden önce veriler sınıflandırılır ve erişim haritalanır.

### Projemizde kimler çalışacak?

veridive’dan genellikle üç ila beş kişilik, küçük ve deneyimli bir ekip: bir proje lideri, uygulamalı yapay zeka mühendisleri ve bir ürün tasarımcısı. Ekip, sizin tarafınızdaki süreç sahibiyle, yani işi değişecek kişiyle birlikte çalışır. Tanıştığınız insanlar işi yapan insanlardır; projeyi sonradan başka bir ekibe devretmeyiz.

### Canlıya geçtikten sonra ne olur?

Sistemin sahibi ekibiniz olur. Sahiplik, dokümantasyon, işletim sorumlulukları ve destek, canlıya geçmeden önce yazılı olarak belirlenir. Sistemi teslim ettiğimiz işletim kılavuzu ve eğitimle kendiniz işletebilir ya da izleme, maliyet kontrolü ve düzenli iyileştirmeler için Yerleşik Yapay Zeka Ekibi modeliyle devam edebilirsiniz; kapasite ve hizmet seviyeleri birlikte belirlenir.

## Bir iş akışı seçin. Onu sizinle birlikte yürüyelim.

[Proje başlatın](https://veridive.com/tr/iletisim/)
