Kim neye erişebilir?
Onaylı verileri, işleme yerlerini ve erişim rollerini haritalarız. Entegrasyonlar bilgilerinize zaten tanımlı yetkilere uyar; KVKK ve GDPR gerekliliklerine uyumlu çalışırız.
veridive’ın yanıt motorunu veya ücretsiz araçlarını mı arıyorsunuz?Yanıt motorunu mu arıyorsunuz? Neler değişti
03 Nasıl çalışıyoruz
Sizin iş bağlamınız. Bizim stratejimiz ve mühendisliğimiz. Sonrasının ortak sahipliği.
01 Yol haritası
Her adımın sonunda elinizde somut bir şey olur: bir karar, kanıt, bir sistem, bir pratik.
01Aylar değil, günler
Değerli bir iş akışı seçin, sahibini belirleyin ve başarının nasıl ölçüleceğinde anlaşın.
02Önce kanıt
Onaylı verilerle test edin. Daha büyük bir geliştirmeye girişmeden önce kaliteyi, maliyeti ve riski görün.
03Haftalık demolar
Küçük adımlarla geliştirin, ortamınıza bağlayın ve çalışan yazılımı birlikte gözden geçirin.
04Devir teslim
Ekibinizi eğitin, sistemi belgeleyin ve onu kimin işletip geliştireceğinde anlaşın.
02 İlkeler
Her proje bir başlangıç ölçümü ve bir değerlendirme setiyle başlar. Sonuçları bir demoda değil, sizin örneklerinizde gösteririz.
Sonuç doğuran herhangi bir işi otomatikleştirmeden önce bir insanın nerede karar vereceğini, onaylayacağını ya da müdahale edeceğini tasarlarız.
Modelleri kanıta göre seçer, sistemi verinizin kalması gereken yerde kurarız: kendi bulutunuzda, yönetilen bir ortamda ya da kendi sunucularınızda.
Tanıştığınız insanlar işi yapan insanlardır. Projeyi sonradan başka bir ekibe devretmeyiz.
Kararlar, promptlar, değerlendirmeler ve işletim kılavuzları belgelenir ve teslim edilir. Hiçbir şey bizim hafızamıza bağlı kalmaz.
Başarı, ekibinizin sistemi biz olmadan işletip geliştirebilmesidir.
03 Hedefe cesaret, gerçekliğe plan.
Onaylı verileri, işleme yerlerini ve erişim rollerini haritalarız. Entegrasyonlar bilgilerinize zaten tanımlı yetkilere uyar; KVKK ve GDPR gerekliliklerine uyumlu çalışırız.
Her iş akışının sınırlarında anlaşırız. Sonuç doğuran işlemler insan onayı gerektirir; sistem bir görevi güvenilir biçimde tamamlayamadığında her zaman bir yedek yol vardır.
Başlangıç ölçümünü ve kabul kriterlerini en baştan tanımlar, temsili görevleri kalite, maliyet ve yanıt süresi açısından değerlendirir, modeller ya da veriler her değiştiğinde bu kontrolleri tekrarlarız.
Sahiplik, devir teslim dokümantasyonu, işletim sorumlulukları ve destek yazılı olarak belirlenir. Ekibiniz sistemi nasıl kullanacağını ve bir şey ters gittiğinde ne yapacağını bilir.
04 Kabul
Süreç sahibinizle birlikte onaylanan sekiz koşul. Biri eksikse sistem bekler.
05 Küçük, deneyimli ekipler
Çoğu çalışma bizden üç ila beş kişi gerektirir. Asla bir piramit değil.
06 Araçlar, barındırma
Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini ve Llama, Mistral, Qwen gibi açık ağırlıklı modeller; her görev için kanıta göre seçilir.
Microsoft Azure, Google Cloud, AWS ya da düzenlemeye tabi veriler için kendi sunucularınız.
Önce sizin sistemleriniz. Yalnızca gerekeni ekleriz: bilgi erişimi, orkestrasyon, değerlendirme ve izleme.
08 Sorular
Dört adımda: Netleştirme, Doğrulama, Geliştirme ve Yerleştirme. Değerli bir iş akışını ve sahibini seçer, kaliteyi, maliyeti ve riski görmek için onaylı verilerle test eder, haftalık demolarla küçük adımlarla geliştirir; ardından ekibinizi eğitir, sistemi belgeler ve sahipliği devrederiz. Her adımın sonunda elinizde somut bir şey olur: bir karar, kanıt, bir sistem, bir pratik.
Tek bir iş akışı için, Pilottan Canlıya çalışması olarak yaklaşık 6–10 hafta. Netleştirme ve doğrulama aylar değil günler sürer; geliştirme haftalık adımlarla ilerler; pilot, mevcut sürecin yanında canlı vakalarla çalışır; son haftalar eğitimi, işletim kılavuzlarını ve izlemeyi kapsar. Üzerinde anlaşılan kriterler karşılandığında ayrı bir canlı kullanım kapsamı gelir.
Sonuç doğuran herhangi bir işi otomatikleştirmeden önce bir insanın nerede karar vereceğini, onaylayacağını ya da müdahale edeceğini tasarlarız. Her iş akışının üzerinde anlaşılmış sınırları vardır: maliyet doğuran, müşteriye dokunan ya da geri alınamayan işlemler insan onayı gerektirir; sistem bir görevi güvenilir biçimde tamamlayamadığında her zaman bir yedek yol bulunur. Onay noktaları canlıya geçiş kontrol listesinin parçasıdır.
Başta üzerinde anlaşılan bir başlangıç ölçümüyle karşılaştırarak. Geliştirmeye başlamadan önce hacmi, vaka başına süreyi, hata oranını ve maliyeti kaydeder, uzmanların onayladığı yanıtlarla gerçek örneklerden bir değerlendirme seti oluştururuz. Sistem kalite, maliyet ve yanıt süresi için yazılı kabul kriterlerini karşılamak zorundadır; modeller ya da veriler her değiştiğinde bu kontroller tekrarlanır.
Geliştirmeye başlamadan önce onaylı verileri, işleme yerlerini ve erişim rollerini haritalarız; entegrasyonlar bilgilerinize zaten tanımlı yetkilere uyar. KVKK ve GDPR gerekliliklerine uyumlu çalışır, sistemi verinizin kalması gereken yerde kurarız: kendi bulutunuzda, yönetilen bir ortamda ya da kendi sunucularınızda. Hiçbir şey canlıya geçmeden önce veriler sınıflandırılır ve erişim haritalanır.
veridive’dan genellikle üç ila beş kişilik, küçük ve deneyimli bir ekip: bir proje lideri, uygulamalı yapay zeka mühendisleri ve bir ürün tasarımcısı. Ekip, sizin tarafınızdaki süreç sahibiyle, yani işi değişecek kişiyle birlikte çalışır. Tanıştığınız insanlar işi yapan insanlardır; projeyi sonradan başka bir ekibe devretmeyiz.
Sistemin sahibi ekibiniz olur. Sahiplik, dokümantasyon, işletim sorumlulukları ve destek, canlıya geçmeden önce yazılı olarak belirlenir. Sistemi teslim ettiğimiz işletim kılavuzu ve eğitimle kendiniz işletebilir ya da izleme, maliyet kontrolü ve düzenli iyileştirmeler için Yerleşik Yapay Zeka Ekibi modeliyle devam edebilirsiniz; kapasite ve hizmet seviyeleri birlikte belirlenir.