veridive’ın yanıt motorunu veya ücretsiz araçlarını mı arıyorsunuz?Yanıt motorunu mu arıyorsunuz? Neler değişti

veridive EN Proje başlatın Menü

03 Nasıl çalışıyoruz

Tek bir yön. Birlikte çizilir.

Sizin iş bağlamınız. Bizim stratejimiz ve mühendisliğimiz. Sonrasının ortak sahipliği.

01 Yol haritası

Dört durak. Her durağın bir sahibi var.

Her adımın sonunda elinizde somut bir şey olur: bir karar, kanıt, bir sistem, bir pratik.

  1. 01Aylar değil, günler

    Netleştirme

    Değerli bir iş akışı seçin, sahibini belirleyin ve başarının nasıl ölçüleceğinde anlaşın.

    Yapılanlar
    Paydaş görüşmeleri, gerçek iş akışının yerinde incelenmesi, başlangıç ölçümü, başarı kriterleri
    Çıktı
    Ortak bir başlangıç noktası.
  2. 02Önce kanıt

    Doğrulama

    Onaylı verilerle test edin. Daha büyük bir geliştirmeye girişmeden önce kaliteyi, maliyeti ve riski görün.

    Yapılanlar
    Gerçek örneklerden bir değerlendirme seti, model ve yaklaşım karşılaştırması, risk ve erişim incelemesi
    Çıktı
    İlerlemek için kanıt ya da ilerlememek için net bir neden.
  3. 03Haftalık demolar

    Geliştirme

    Küçük adımlarla geliştirin, ortamınıza bağlayın ve çalışan yazılımı birlikte gözden geçirin.

    Yapılanlar
    Haftalık demolar, entegrasyonlar, insan incelemesi ekranları, güvenlik incelemesi
    Çıktı
    Kabule hazır bir sistem.
  4. 04Devir teslim

    Yerleştirme

    Ekibinizi eğitin, sistemi belgeleyin ve onu kimin işletip geliştireceğinde anlaşın.

    Yapılanlar
    Rollere özel eğitim, yapay zeka elçileri, işletim kılavuzları, devir teslim
    Çıktı
    Yeni bir günlük pratik.

02 İlkeler

Kendimize koyduğumuz ilkeler.

  1. i

    Hedeften önce kanıt.

    Her proje bir başlangıç ölçümü ve bir değerlendirme setiyle başlar. Sonuçları bir demoda değil, sizin örneklerinizde gösteririz.

  2. ii

    Karar insanda kalır.

    Sonuç doğuran herhangi bir işi otomatikleştirmeden önce bir insanın nerede karar vereceğini, onaylayacağını ya da müdahale edeceğini tasarlarız.

  3. iii

    Modelden bağımsız. Verileriniz sizin kalır.

    Modelleri kanıta göre seçer, sistemi verinizin kalması gereken yerde kurarız: kendi bulutunuzda, yönetilen bir ortamda ya da kendi sunucularınızda.

  4. iv

    Küçük ve deneyimli ekipler.

    Tanıştığınız insanlar işi yapan insanlardır. Projeyi sonradan başka bir ekibe devretmeyiz.

  5. v

    Yazıya dökün.

    Kararlar, promptlar, değerlendirmeler ve işletim kılavuzları belgelenir ve teslim edilir. Hiçbir şey bizim hafızamıza bağlı kalmaz.

  6. vi

    Sizi daha güçlü bırakın.

    Başarı, ekibinizin sistemi biz olmadan işletip geliştirebilmesidir.

03 Hedefe cesaret, gerçekliğe plan.

Cesur adımlar. Özenli önlemler.

S1

Kim neye erişebilir?

Onaylı verileri, işleme yerlerini ve erişim rollerini haritalarız. Entegrasyonlar bilgilerinize zaten tanımlı yetkilere uyar; KVKK ve GDPR gerekliliklerine uyumlu çalışırız.

S2

Kararı ne zaman bir insan verir?

Her iş akışının sınırlarında anlaşırız. Sonuç doğuran işlemler insan onayı gerektirir; sistem bir görevi güvenilir biçimde tamamlayamadığında her zaman bir yedek yol vardır.

S3

İşe yaradığını nasıl bileceğiz?

Başlangıç ölçümünü ve kabul kriterlerini en baştan tanımlar, temsili görevleri kalite, maliyet ve yanıt süresi açısından değerlendirir, modeller ya da veriler her değiştiğinde bu kontrolleri tekrarlarız.

S4

Sonrasının sahibi kim?

Sahiplik, devir teslim dokümantasyonu, işletim sorumlulukları ve destek yazılı olarak belirlenir. Ekibiniz sistemi nasıl kullanacağını ve bir şey ters gittiğinde ne yapacağını bilir.

04 Kabul

Canlıya geçmeden önce.

Süreç sahibinizle birlikte onaylanan sekiz koşul. Biri eksikse sistem bekler.

  1. 01Kabul kriterleri üzerinde anlaşıldı ve yazıya döküldü
  2. 02Değerlendirme seti gerçek örneklerden oluşturuldu
  3. 03Veriler sınıflandırıldı ve erişim haritalandı
  4. 04İnsan onay noktaları tanımlandı
  5. 05Prompt enjeksiyonu ve veri sızıntısı testleri geçildi
  6. 06Maliyet tavanı ve uyarılar ayarlandı
  7. 07İzleme ve regresyon testleri çalışıyor
  8. 08İşletim kılavuzu, dokümantasyon ve eğitim teslim edildi

05 Küçük, deneyimli ekipler

Piramit değil, küçük bir ekip.

  • Proje lideriSonuçların ve kararların sizinle birlikte sahibidir
  • Uygulamalı yapay zeka mühendisleri ×2Geliştirir, entegre eder, değerlendirir
  • Ürün tasarımcısıİş akışını ve inceleme deneyimini tasarlar
  • Sizin süreç sahibinizİşi değişecek kişi; olmazsa olmaz

Çoğu çalışma bizden üç ila beş kişi gerektirir. Asla bir piramit değil.

Şekil 3.5 — Piramit değil, küçük ekip

06 Araçlar, barındırma

Önce sizin sistemleriniz.

Modeller

Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini ve Llama, Mistral, Qwen gibi açık ağırlıklı modeller; her görev için kanıta göre seçilir.

Barındırma

Microsoft Azure, Google Cloud, AWS ya da düzenlemeye tabi veriler için kendi sunucularınız.

Altyapı

Önce sizin sistemleriniz. Yalnızca gerekeni ekleriz: bilgi erişimi, orkestrasyon, değerlendirme ve izleme.

08 Sorular

Sık sorulan sorular

veridive bir yapay zeka projesini nasıl yürütür?

Dört adımda: Netleştirme, Doğrulama, Geliştirme ve Yerleştirme. Değerli bir iş akışını ve sahibini seçer, kaliteyi, maliyeti ve riski görmek için onaylı verilerle test eder, haftalık demolarla küçük adımlarla geliştirir; ardından ekibinizi eğitir, sistemi belgeler ve sahipliği devrederiz. Her adımın sonunda elinizde somut bir şey olur: bir karar, kanıt, bir sistem, bir pratik.

Bir yapay zeka pilotu ne kadar sürer?

Tek bir iş akışı için, Pilottan Canlıya çalışması olarak yaklaşık 6–10 hafta. Netleştirme ve doğrulama aylar değil günler sürer; geliştirme haftalık adımlarla ilerler; pilot, mevcut sürecin yanında canlı vakalarla çalışır; son haftalar eğitimi, işletim kılavuzlarını ve izlemeyi kapsar. Üzerinde anlaşılan kriterler karşılandığında ayrı bir canlı kullanım kapsamı gelir.

Yapay zeka kararlarında kontrolü insanlarda nasıl tutuyorsunuz?

Sonuç doğuran herhangi bir işi otomatikleştirmeden önce bir insanın nerede karar vereceğini, onaylayacağını ya da müdahale edeceğini tasarlarız. Her iş akışının üzerinde anlaşılmış sınırları vardır: maliyet doğuran, müşteriye dokunan ya da geri alınamayan işlemler insan onayı gerektirir; sistem bir görevi güvenilir biçimde tamamlayamadığında her zaman bir yedek yol bulunur. Onay noktaları canlıya geçiş kontrol listesinin parçasıdır.

Bir yapay zeka sisteminin işe yaradığını nasıl anlarsınız?

Başta üzerinde anlaşılan bir başlangıç ölçümüyle karşılaştırarak. Geliştirmeye başlamadan önce hacmi, vaka başına süreyi, hata oranını ve maliyeti kaydeder, uzmanların onayladığı yanıtlarla gerçek örneklerden bir değerlendirme seti oluştururuz. Sistem kalite, maliyet ve yanıt süresi için yazılı kabul kriterlerini karşılamak zorundadır; modeller ya da veriler her değiştiğinde bu kontroller tekrarlanır.

Veri gizliliği, KVKK ve GDPR konusunda nasıl çalışıyorsunuz?

Geliştirmeye başlamadan önce onaylı verileri, işleme yerlerini ve erişim rollerini haritalarız; entegrasyonlar bilgilerinize zaten tanımlı yetkilere uyar. KVKK ve GDPR gerekliliklerine uyumlu çalışır, sistemi verinizin kalması gereken yerde kurarız: kendi bulutunuzda, yönetilen bir ortamda ya da kendi sunucularınızda. Hiçbir şey canlıya geçmeden önce veriler sınıflandırılır ve erişim haritalanır.

Projemizde kimler çalışacak?

veridive’dan genellikle üç ila beş kişilik, küçük ve deneyimli bir ekip: bir proje lideri, uygulamalı yapay zeka mühendisleri ve bir ürün tasarımcısı. Ekip, sizin tarafınızdaki süreç sahibiyle, yani işi değişecek kişiyle birlikte çalışır. Tanıştığınız insanlar işi yapan insanlardır; projeyi sonradan başka bir ekibe devretmeyiz.

Canlıya geçtikten sonra ne olur?

Sistemin sahibi ekibiniz olur. Sahiplik, dokümantasyon, işletim sorumlulukları ve destek, canlıya geçmeden önce yazılı olarak belirlenir. Sistemi teslim ettiğimiz işletim kılavuzu ve eğitimle kendiniz işletebilir ya da izleme, maliyet kontrolü ve düzenli iyileştirmeler için Yerleşik Yapay Zeka Ekibi modeliyle devam edebilirsiniz; kapasite ve hizmet seviyeleri birlikte belirlenir.

Bir iş akışı seçin. Sizinle birlikte adım adım inceleyelim.