Yapay zekayla yazılan, birbirinin kopyası gibi okunmayan ürün açıklamaları.

Bir katalog ekibi, tüm ürün yelpazesinin açıklamalarını bir hafta sonunda üretiyor. Birkaç hafta sonra bir müşteri, “masif meşe iskeletli” diye tanıtılan bir kanepeyi iade ediyor. İskelet çammış. Malzemeyi kimse kaydetmemişti; model de boşluğu kanepelerde genellikle olanla doldurmuştu. Bu arada kategori sayfasında aşağı kaydırınca, açıklamaların art arda aynı cümleyle başladığı görülüyor.

Yapay zeka ile ürün açıklaması üretirken işler tam da bu iki şekilde ters gider: uydurulmuş özellikler ve birbirinin aynısı metinler. İkisinin de çaresi aynı. Yalnızca doğrulanmış özelliklerden yazın, yapıyı kategoriye göre çeşitlendirin, modelin asla yazamayacağı iddiaları listeleyin ve yayımlanacak olanı kategori uzmanları onaylasın.

Yapay zekayla üretilen ürün metinlerinde ne ters gider?

• Uydurulmuş özellikler. Verisinde boşluk olan bir ürün hakkında yazması istendiğinde model boşlukları tipik olanla doldurur: masif ahşap, makinede yıkanabilir, dış mekânda kullanıma uygun. Akla yatkın, kendinden emin ve yanlış; her biri bir iadeyle ya da şikayetle sonuçlanabilir.
• Tekdüzelik. Aynı türde girdiler, aynı prompt, aynı biçimde çıktı. Birbirinin neredeyse aynısı binlerce sayfa ne alışveriş yapanlara ne de arama motorlarına yardımcı olur.
• Kanala uymama. Bir pazaryeri için fazla uzun, kanalın sildiği biçimlendirmeyi kullanan ya da dillerinden birinde çeviri gibi okunan metin.
• Eskiyen metin. Ürünün tedarikçisi ya da malzemesi değişir, açıklaması değişmez. Her açıklamayı yazıldığı özellik değerlerine bağlayın; böylece bir değişiklik yeni bir taslağı tetikler.

Model neye dayanarak yazmalı?

Yalnızca doğrulanmış özelliklere: ölçüler, malzemeler, renkler, bakım talimatları, kutudan ne çıktığı; ürün bilgi sisteminden (PIM) ya da birinin kontrol ettiği bir tedarikçi föyünden. Eksik özellikler işaretlenir, asla tahmin edilmez; özellikle malzemeler, ölçüler ve mevzuata uygunluğa dokunan her şey. İki kaynak çeliştiğinde, örneğin tedarikçi föyü ile depodaki ölçüm, taslak ikisini de kullanmaz ve çelişkiyi işaretler.

Model özellikleri alanlar halinde alır; açıklamayı, her cümlenin dayandığı özelliklerle birlikte döndürür. Ardından otomatik bir kontrol, her olgusal iddianın bir özelliğe karşılık geldiğini doğrular. Bu veri alışverişinin nasıl güvenilir hale getirileceğini yapılandırılmış çıktı notumuz anlatıyor.

Temsili bir vakaya bakalım: yukarıdakine benzer üçlü bir kanepe; kaydında ölçüler, kumaş, renk ve oturma derinliği var ama iskelet malzemesi yok. Taslak bilineni anlatır (kumaşı, oturumu ve dar bir odaya sığıp sığmayacağını) ve tahmin yerine bir uyarı döndürür: “İskelet malzemesi eksik. Ekleyin ya da metni bu bilgi olmadan onaylayın.” Kategori uzmanı tedarikçiye sorar; bir sonraki taslak bu bilgiyi içerir.

Metinler nasıl çeşitli ve işe yarar tutulur?

• Kategori şablonları. Her kategorinin kendi yapısı olur. Kanepe konforla ve ölçü uyumuyla, lamba ışıkla ve montajla, tava kullanımla ve temizlikle başlar.
• Farkla başlayın. Açılış cümlesi, ürünü benzerlerinden ayıran özelliği kullanır; hepsinde ortak olanı değil.
• Girdi olarak müşteri soruları. Destek talepleri ve yorumlar alışveriş yapanların ne sorduğunu gösterir (bir gardırobun standart bir kapıdan geçip geçmeyeceği gibi); veri izin verdiğinde şablon bu soruyu yanıtlar.
• Benzerlik kontrolü. Her yeni açıklama kendi kategorisindeki diğerleriyle karşılaştırılır; birbirine fazla yakın taslaklar yeniden üretilir ya da işaretlenir.
• Yasaklı iddialar. Doğrulanmış bir özellik desteklemedikçe modelin asla yazamayacağı iddiaların listesi: sağlık iddiaları, güvenlik iddiaları, çevre iddiaları ve “piyasanın en iyisi” gibi karşılaştırmalar. Listenin sahibi, ürün uygunluğundan sorumlu kişidir.

Eksik bir özellik bir soru doğurmalı; asla bir cümle değil.

Kanal kuralları ve diller nasıl yönetilir?

Her kanal kendi gereksinimlerini koyar. Kendi siteniz kendi üslubunuzda uzun metin isteyebilir; Trendyol, Hepsiburada ve Amazon’un her birinin ise başlıklar, biçimlendirme, zorunlu alanlar ve kullanılmasına izin verilmeyen kelimeler için kendi sınırları vardır. Güncel kuralları her kanalın kendi dokümantasyonundan okuyun, bir kanal profiline dönüştürün ve profile bir sahip atayın; çünkü kurallar değişir. Sonra her kanalın sürümünü uzun metni kısaltarak değil, özelliklerden üretin. Pazaryeri başına kategori ve özellik eşleştirmesi ayrı bir iştir; pazaryeri kategori eşleştirme notumuz bunu ele alıyor.

Türkçe ve İngilizce sürümleri birini ötekine çevirerek değil, özelliklerden yazın. Birimleri ve sayı biçimlerini, Türkçe metinde “siz” hitabını ve ı, İ, ş, ğ gibi Türkçe karakterlerin her dışa aktarımda bozulmadan kaldığını kontrol edin. Her dili, ana dili o dil olan biri inceler.

Yayımlanacak metni kim onaylar?

Başta her açıklamayı kategori uzmanları onaylar; taslağı kullandığı özelliklerin yanında gösteren, uyarıları ve yasaklı ifade eşleşmelerini vurgulayan bir ekranda. Böylece temiz bir taslağı onaylamak saniyeler sürer. Bir kategori temiz bir geçmiş biriktirdikçe inceleme örneklemeye geçebilir; yeni kategoriler, çocuk ürünleri ya da elektrikli ürünler gibi hassas gruplar ve işaretlenen her taslak ise tam incelemede kalır. Eksik özellikleri katalog ekibi tamamlar, şablonları ve yasaklı iddiaları içerik sahibi günceller, kanal profillerini de kanal yöneticisi yönetir.

Kalite tüm katalogda nasıl ölçülür?

Her açıklamada otomatik kontroller çalıştırın: özelliklere bağlanan iddialar, yasaklı ifadeler, kanal uzunlukları ve biçimleri, benzerlik puanları. Sonra kategori uzmanlarına her kategori ve kanal için bir örneklem inceletin ve hata türlerini izleyin: uydurulmuş bilgi, eksik temel bilgi, yasaklı iddia, çiğnenmiş kanal kuralı, dil hatası, fazla benzerlik. Her tür kendi çözümünü gösterir: bir özellik, bir şablon ya da bir profil. Dış sinyaller resmi tamamlar: pazaryeri retleri, “açıklandığı gibi değil” gerekçesiyle yapılan iadeler ve bir ürünün yayına alınma süresi.

Hangi kategoriyle başlamalı?

Özellik verisi iyi olan ve onu önemseyen bir kategori uzmanı bulunan tek bir kategori seçin; taslakları mevcut sürecin yanında paralel çalıştırın. Ürün içeriğinin müşteri yanıtları ve iadelerle nasıl bir arada çalıştığını e-ticaret zekası sayfası gösteriyor. Taslak hazırlama ve kontroller ise ürün verileriniz etrafında özel yapay zeka yazılımı olarak geliştirilir.