İş yerinde daha iyi promptlar: bağlam, örnekler ve bir kontrol yolu.

“Bu yazışmayı özetleyin.” Yanıt saniyeler içinde gelir: tedarikçiyle satın alma uzmanının geciken bir teslimatı konuştuğunu söyleyen derli toplu bir paragraf. Görüşmeden önce ihtiyacınız olan iki şeyi ise atlar: tedarikçinin taahhüt ettiği yeni tarihi ve sizden vazgeçmenizi istediği gecikme cezasını.

Araç kendisinden isteneni yaptı. Prompt belirsiz bir görev tanımıydı ve belirsiz bir görev tanımı ortalama bir yanıt alır. Aşağıdaki prompt yazma ipuçlarının hepsi aynı fikre dayanır: iş yerinde iyi promptlar iyi görev tanımlarıdır. Bağlamı, hedefi, iyi bir sonucun örneğini, ihtiyacınız olan biçimi ve yanıtın nasıl kontrol edileceğini içerirler. Sihirli kelimeler yoktur; en iyi çalışan promptlar da sonunda bütün ekibin paylaştığı şablonlara dönüşür.

Belirsiz promptlar neden belirsiz yanıtlar alır?

Çünkü araç her boşluğu en olası varsayılanla doldurur. Kim olduğunuzu, özetin ne için olduğunu, işinizde hangi ayrıntıların önemli olduğunu ya da sizin için “kısa”nın ne demek olduğunu bilmez. Bir meslektaş sorardı. Araç ise genellikle tahmin eder; tahmini de ortalama vakaya göredir.

Sihirli ifadelerin hayal kırıklığı yaratmasının nedeni de budur. Araca dünya çapında bir uzman gibi davranmasını söylemek pek bir şey katmaz; durumunuzun gerçeklerini anlatmak ise çok şey katar.

Bir yapay zeka aracı için iyi bir görev tanımında neler olmalı?

Beş bölüm; yetenekli yeni bir meslektaşa vereceklerinizin aynısı:

• Bağlam: kim olduğunuz, çıktının kimin için olduğu ve kullanılacak malzeme.
• Hedef: çıktının ne için olduğu ve hangi karara destek olacağı.
• Örnek: iyi bir sonucun nasıl göründüğü.
• Biçim: uzunluk, yapı, dil ve üslup.
• Kontrol: yanıtı nasıl doğrulayacağınız.

Temsili bir örnek: tedarikçi görüşmesine hazırlanan bir satın alma uzmanı.

Önce: “Bu e-posta yazışmasını özetleyin.”

Sonra:

• Bağlam: Bir mobilya üreticisinde satın alma uzmanıyım. Aşağıda menteşe tedarikçimizle geciken bir teslimat hakkındaki yazışma var; bir kısmı Türkçe, bir kısmı İngilizce.
• Hedef: Tedarikçiyle bir görüşmem var. Ne taahhüt ettiklerini ve bizden ne istediklerini bilmem gerekiyor.
• Örnek: Başka bir yazışma için hazırlanmış, işimize yarayan bir özet şu: [örnek özet]
• Biçim: Özet Türkçe olsun, en fazla sekiz madde; ardından açık soruların listesi gelsin. Tarihleri ve miktarları yazıldığı gibi aynen aktarın.
• Kontrol: Her maddenin sonunda dayandığı cümleyi alıntılayın ve hangi e-postadan geldiğini belirtin. Yaptığınız varsayımları listeleyin; belirsiz ya da çelişkili her şeyi işaretleyin.

İkinci yanıt yeni teslim tarihiyle ve cezadan vazgeçilmesi talebiyle başlıyor, her birinin kaynağını gösteriyor ve iki e-postada farklı miktarlar yazdığını işaretliyor. Yazması iki dakika daha uzun sürdü ve görüşmeyi kurtardı.

Görev tanımından sonra iki alışkanlık işe yarar. Her prompta tek bir görev verin: ikisini birden istemek yerine önce özeti, sonra yanıt taslağını. Bir yanıt hedefi ıskaladığında da boş bir promptla baştan başlamak yerine, bir meslektaşa söyler gibi neyin yanlış olduğunu söyleyin.

Örnekler sonuçları nasıl iyileştirir?

İyi bir örnek uzunluğu, üslubu, yapıyı ve ayrıntı düzeyini tek seferde anlatır; bunu bir tarifle yapmak zordur. Memnun kaldığınız gerçek geçmiş çıktıları kullanın; veri kurallarının gerektirdiği yerlerde kişisel bilgileri maskeleyin.

Risk, kopyalamadır. Tek bir örnek verdiğinizde araç, o örneğin biçimiyle birlikte bir ad ya da bir rakam gibi ayrıntılarını da ödünç alabilir. Farklı vakalardan iki üç örnek kullanın, hangi kısımların kalıp olduğunu söyleyin ve yanıta örneklerden hiçbir şeyin sızmadığını kontrol edin.

Kontrol edilebilir bir yanıt nasıl istenir?

Kontrolü talebin içine yerleştirin:

• Kaynaklar: her iddianın dayandığı pasajı alıntılamasını ve nereden geldiğini söylemesini isteyin.
• Varsayımlar: para birimi ya da tarih biçimi gibi neyi varsaydığını listelemesini isteyin.
• Belirsizlik: neyi bulamadığını ya da nelerden emin olmadığını söylemesini isteyin ve “metinde yok” yanıtına izin verin.

Güvenmek zorunda kalacağınız bir yanıt değil, kontrol edebileceğiniz bir yanıt isteyin.

Sayılar ayrı bir kuralı hak eder: araçtan rakamları hesaplamasını değil, kaynaktan kopyalamasını isteyin; hesabı bir hesap tablosunda yapın.

Bir prompt ne zaman ortak şablona dönüşmeli?

Bir görev tekrarlandığında, aynı işi birkaç kişi yaptığında ya da meslektaşlarınız promptunuzu sürekli istediğinde. Bir ekip prompt kütüphanesinde her kayıt için beş alan gerekir:

Kütüphaneyi yönetmek için yapay zeka elçileri biçilmiş kaftandır: temsili finans ekibinde yapay zeka elçileri çalışmasındaki gibi bir elçi programında iyi örnekleri toplamak zaten rolün parçasıdır. Bir şablon bir insanı değil de bir sistemi beslemeye başladığında koda dönüşür ve kendi sürümlerine ve testlerine ihtiyaç duyar.

Bir prompta asla ne yapıştırılmamalı?

Yapay zeka kullanım politikanızın dışarıda bıraktığı her şey; kişisel bir hesaba ise hiçbir iş verisi. Onaylı araç bunlar için ayrıca izinli değilse genellikle dışarıda bırakılanlar şunlardır: müşteriler ve meslektaşlar hakkındaki kişisel veriler, sözleşmeler ve gizli koşullar, parolalar ve erişim anahtarları, açıklanmamış finansal sonuçlar. Ortak şablonlardaki örnekleri anonimleştirin ve bir şablona asla parola ya da anahtar gibi gizli bir bilgi koymayın. Gerisini yapay zeka okuryazarlığı notu ele alıyor.

Hangi promptla başlamalı?

Her hafta yaptığınız bir görevi seçin, onun için beş bölümlü görev tanımını yazın ve sonucu her zamanki promptunuzla karşılaştırın. Daha iyiyse ekibinizin kütüphanesindeki ilk kayıt budur. Gerçek görevler üzerinde, Türkçe ve İngilizce pratik, yapay zeka eğitimi ve dönüşüm çalışmamızdaki role özel eğitimin bir parçasıdır.