Benimseme.

Bu konudaki notlar

1. İşe yarar bir sistem yeni bir günlük rutin ister.

   Benimseme bir lansman e-postasıyla gelmez. Yeni rutinlerden, meslektaşlarına yardım eden yapay zeka elçilerinden ve yeni çıktıyı haftalık toplantılarında talep eden yöneticilerden gelir.

   Benimseme5 dk

2. Yapay zeka okuryazarlığı: her çalışanın iş yerinde yapay zeka kullanmadan önce bilmesi gerekenler.

   Yapay zeka okuryazarlığı, modellerin iç yapısını bilmek değildir. Neyde iyi, neyde zayıf olduklarını, hangi verinin asla girilmeyeceğini, bir yanıtın nasıl kontrol edileceğini ve kararı ne zaman bir insanın vereceğini bilmektir. Hepsi tek sayfaya sığar.

   Benimseme5 dk

3. Yönetim kurulundan sahaya: her role yapay zeka hakkında ne öğretilmeli?

   Herkese tek bir eğitim, aracın var olduğunu öğretir. Role göre bir müfredat ise aracın ne zaman işe yaradığını, sınırlarının nerede olduğunu ve herkesin bundan sonra neyi farklı yapacağını öğretir.

   Benimseme6 dk

4. Ekiplerinize yapay zeka hakkında ne söylemeli ve nasıl söylemeli?

   İnsanlar sessizliği en kötü senaryoyla doldurur. Hangi görevlerin değiştiğini, hangi kararların insanda kaldığını, kazanılan zamanın ne için olduğunu ve hangi eğitimin geleceğini erkenden ve açıkça söyleyin; yöneticilere de karşılaşacakları sorular için hazır yanıtlar verin.

   Benimseme5 dk

5. İş yerinde daha iyi promptlar: bağlam, örnekler ve bir kontrol yolu.

   İyi bir prompt, iyi bir görev tanımıdır: bağlam, hedef, iyi sonucun bir örneği, ihtiyacınız olan biçim ve yanıtın nasıl kontrol edileceği. Sihirli kelime yoktur; en iyi promptlar ekibin ortak şablonlarına dönüşür.

   Benimseme4 dk

6. Yazılım mühendislerinizin yapay zeka sistemleri geliştirmek için öğrenmesi gerekenler.

   İyi yazılım mühendisleri gerekenlerin çoğunu zaten bilir. Yeni olanlar değerlendirme bakışı, her çalıştırmada değişebilen çıktı, bilgi erişimi ve veri yönetimi ile kararın nerede insanda kalacağına dair muhakemedir. Bunları en hızlı, bunu daha önce yapmış biriyle tek bir iş akışını canlıya alarak öğrenirler.

   Benimseme5 dk

7. Çoğu yapay zeka hackathon’u neden sonuçsuz kalır ve sonuç veren bir hackathon nasıl düzenlenir?

   Birçok yapay zeka hackathon’u kaybolup giden demolarla biter. Etkinliği; sahipleri katılan gerçek iş akışları, onaylı örnekler, her ekip için küçük bir değerlendirme seti ve kazanan fikirden bütçesi ayrılmış bir keşif çalışmasına ya da pilota giden, önceden kararlaştırılmış bir yol üzerine kurun.

   Benimseme5 dk