veridive’ın yanıt motorunu veya ücretsiz araçlarını mı arıyorsunuz?Yanıt motorunu mu arıyorsunuz? Neler değişti

veridive EN Proje başlatın Menü

Saha notları · Konu

Ses ve bilgi.

İnsanlar kontrol edebildikleri yanıtlara güvenir. Bu notlar belgelerden, çağrılardan ve toplantılardan her iddiayı kaynağına bağlayan yapay zeka sistemlerinin nasıl tasarlanacağını anlatır.

9 not

Bu konudaki notlar

  1. Kanıtıyla gelen yanıtlar: iş yerinde kaynak göstermek neden önemli?

    Şirketlerle çalışmaya başlamadan önce veridive, soruları videolardan, kaynağın tam saniyesini göstererek yanıtlıyordu. Bu ders iş dünyasına da taşındı: insanlar kontrol edebildikleri yanıtlara güvenir.

    Ses ve bilgi4 dk

  2. Yapay zeka neden uydurur ve uydurduğunda bunu nasıl yakalarsınız?

    Uydurmaları tamamen yok edemezsiniz ama seyrekleştirip görünür kılabilirsiniz: yanıtları onaylı kaynaklara dayandırın, “bilmiyorum” demeye izin verin, isimleri ve sayıları kaynak sistemlerle kontrol edin ve yanlış yanıtın pahalıya patladığı yere bir insan koyun.

    Ses ve bilgi5 dk

  3. Bir yapay zeka asistanına mı, yoksa sadece daha iyi bir aramaya mı ihtiyacınız var?

    İnsanlar bir belgeyi bulmak istiyorsa iyi meta veriyle güçlendirilmiş bir arama yeterli olabilir ve daha ucuza gelir. Birkaç pasajdan derlenmiş, kaynağı gösterilen bir yanıta ihtiyaç varsa asistan maliyetini hak eder. Birçok ekibin önce aramaya ihtiyacı vardır.

    Ses ve bilgi5 dk

  4. Yapay zeka asistanından önce: belgeleriniz için bir temizlik kontrol listesi.

    Bir asistan, kütüphanesinden daha güncel ya da tutarlı olamaz. Geliştirmeden önce her belge grubuna bir sahip atayın, kopyaları ve eski sürümleri ayıklayın, taramaların ve tabloların gizlediklerini düzeltin ve neyin taslak, nihai ya da yürürlükten kalkmış olduğunu işaretleyin.

    Ses ve bilgi5 dk

  5. Doküman asistanları neden yanlış yanıt verir ve önce nereye bakmalı?

    Doküman asistanı yanıldığında model çoğu zaman şüpheliler listesinin en sonundadır. Hataların çoğu kütüphaneden ve aramadan gelir: eski ya da kopya belgeler, bozulan tablolar, düşüncenin ortasından bölünen metinler, eksik yetkiler ya da netleştirilmesi gereken bir soru.

    Ses ve bilgi6 dk

  6. Hukuk ekipleri için sözleşme maddesi tespiti: yapay zeka neyi kontrol edebilir, neyi edemez?

    Yapay zeka çok sayıda sözleşmede maddeleri bulmada, çıkarmada ve pozisyon rehberinizle karşılaştırmada iyidir; ama avukat değildir. Hukuk ekibinizin yazdığı bir madde listesi ve pozisyon rehberiyle başlayın, her çıkarımın kaynağını gösterin, risk konusundaki muhakemeyi insanlarda bırakın.

    Ses ve bilgi6 dk

  7. Yapay zekanın tutarlı uygulayabileceği bir çağrı kalite formu nasıl hazırlanır?

    Yapay zeka her çağrıyı ancak her seferinde aynı biçimde uygulayabildiği ölçütlerle değerlendirebilir. “Empati kurdu” gibi belirsiz ölçütleri gözlemlenebilir davranışlara çevirin, kalite ekibiyle geçmiş çağrılar üzerinde kalibre edin ve her bulguyu saniyesine bağlayın.

    Ses ve bilgi5 dk

  8. Yapay zekayla toplantı tutanağı: kararlar, sorumlular ve kaydın ilgili anına bağlantı.

    İşe yarar bir toplantı kaydı düz bir özet değildir. Kararları, sorumluları, son tarihleri ve açık soruları, her birini söylendiği ana bağlayarak listeler; taslağı yapay zeka hazırlar, bir kişi onaylar; kayıt izni ve saklama süresi de en baştan kararlaştırılır.

    Ses ve bilgi5 dk

  9. İhale ve teklif yanıtlarında yapay zeka: teklif ekipleri için bir rehber.

    Teklif ekipleri aynı soruları, zaman baskısı altında tekrar tekrar yanıtlar. Yapay zeka en çok, en iyi geçmiş yanıtı kaynağıyla bulmada, yeni soru için taslak hazırlamada ve neyin değiştiğini işaretlemede işe yarar; her taahhüdü ise konunun uzmanı onaylar.

    Ses ve bilgi5 dk

İlk iş akışınız için ikinci bir görüş ister misiniz?